Analisi Settore: strumentazione elettrica
Le multinazionali che si occupano di strumentazione elettrica ed elettronica hanno cavalcato la crescita degli investimenti legati alla transizione energetica degli ultimi anni mettendo a segno performance di tutto rispetto.
Tra i principali gruppi del settore ci sono la svizzera ABB, la francese Schneider Electric, la tedesca Siemens e l'americana Emerson Electric. Negli ultimi tre anni queste società hanno avuto andamenti positivi e superiori agli indici S&P 500 (+78,3%) ed Eurostoxx50 (+61%): si va dal +83% di Emerson Electric al +102,8% di Schneider Electric per arrivare al +125,4% e +131,7% messi a segno rispettivamente da ABB e Siemens (grafico 1).
Grafico 1: andamento comparato società strumentazione elettrica (realizzato con funzione Storico e Backtesting di Step 3+)
Questi dati trovano un buon riscontro nei risultati di bilancio delle tre società: la tabella 1 mostra come, nel periodo 2021-24, con l'eccezione di Emerson Electric, tutte le società considerate abbiano messo a segno incrementi a due cifre dei ricavi: dal +13,5% di ABB al +32% di Schneider Electric.
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Anno di bilancio
|
2021
|
2022
|
2023
|
2024
|
Var. %
|
|
ABB
|
28945
|
29446
|
32235
|
32850
|
13,49%
|
|
Emerson Electric
|
18236
|
19629
|
15165
|
17492
|
-4,08%
|
|
Schneider Electric
|
28905
|
34176
|
35902
|
38153
|
31,99%
|
|
Siemens
|
62265
|
71977
|
77769
|
75930
|
21,95%
|
Tabella 1: evoluzione Ricavi periodo 2021-24 (realizzato con funzione Analisi temporali di Step 3+)
Analizzando il margine Ebitda (tabella 2) i progressi sono ancora più evidenti, con una crescita a due cifre per tutte le società e compresa tra il +24,8% di Emerson Electric ed il +33,2% di Siemens.
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Anno di bilancio
|
2021
|
2022
|
2023
|
2024
|
Var. %
|
|
ABB
|
4418
|
4151
|
5651
|
5873
|
32,93%
|
|
Emerson Electric
|
4353
|
4979
|
4292
|
5432
|
24,79%
|
|
Schneider Electric
|
5745
|
6415
|
7393
|
7987
|
39,03%
|
|
Siemens
|
9570
|
12844
|
13257
|
12751
|
33,24%
|
Tabella 2: evoluzione Ebitda periodo 2021-24 (realizzato con funzione Analisi temporali di Step 3+)
Se concentriamo l'attenzione sui multipli di mercato possiamo notare come tutte e quattro le società quotino su valori piuttosto elevati: con il P/U atteso per il 2026 superiore a 20, il P/Book Value compreso tra 3,45 e 9 il Price to Sales che va da un minimo di 2,36 (Siemens) e 4,27 (Emerson Electric). Nel complesso nessuna società si distingue per essere più cara o più a buon mercato delle altre, essendo posizionate alternativamente in cima o in fondo alle varie graduatorie; solo Emerson Electric è la più cara sulla base sia del P/U che del P/Sales (ma è quella più a buon mercato se si considera il P/Book Value).
|
Società
|
P/U Anno 2026
|
P/Book Value
|
P/Sales
|
|
ABB
|
20,23
|
9,00
|
3,97
|
|
Emerson Electric
|
26,04
|
3,45
|
4,27
|
|
Schneider Electric
|
23,25
|
4,28
|
3,42
|
|
Siemens
|
20,37
|
3,52
|
2,36
|
Tabella 3: multipli di mercato (realizzato con funzione Analisi comparative di Step 3+)
Analizzando infine le raccomandazioni degli analisti (tabella 4) è possibile notare come tutte le società, tranne ABB, abbiano target price medi superiori agli ultimi prezzi di mercato ma con upside nel complesso contenuti (dal +3,8% di Siemens al +14,1% di Emerson Electric). ABB è anche l'unica società che mostra una. prevalenza di indicazioni di acquisto negative (Underperform o Sell) mentre per quanto riguarda le altre, solo Siemens mostra un isolato Underperform.
|
Società
|
Buy
|
Outperform
|
Hold
|
Underperform
|
Sell
|
Target Medio
|
Prezzo
|
Diff. %
|
|
ABB
|
1
|
0
|
4
|
2
|
1
|
49,63
|
55,22
|
-10,13%
|
|
Emerson Electric
|
2
|
2
|
2
|
0
|
0
|
149,5
|
131
|
14,12%
|
|
Schneider Electric
|
3
|
2
|
2
|
0
|
0
|
245,33
|
226,95
|
8,10%
|
|
Siemens
|
3
|
1
|
4
|
1
|
0
|
233,86
|
225,25
|
3,82%
|
Tabella 4: indicazioni e target analisti (realizzato con funzione Raccomandazioni analisti di Step 3+)
Conclusioni: dopo le performance eccezionali dell'ultimo triennio sembra difficile che i protagonisti del settore possano ripetersi anche in futuro continuando a sovraperformare gli indici; una allocazione prudente dovrebbe partire quindi da un sottopeso del settore in portafoglio. Volendo invece fare una selezione dei titoli, sulla base dei dati visti sopra, Emerson Electric e Schneider Electric sembrano avere il mix di multipli e indicazioni d'acquisto più interessante.
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24));data.setValue(26,1,118.21);data.setValue(27, 0, new Date(2023, 2, 28));data.setValue(27,1,124.48);data.setValue(28, 0, new Date(2023, 3, 07));data.setValue(28,1,118.53);data.setValue(29, 0, new Date(2023, 3, 14));data.setValue(29,1,125.04);data.setValue(30, 0, new Date(2023, 3, 21));data.setValue(30,1,125.28);data.setValue(31, 0, new Date(2023, 3, 28));data.setValue(31,1,127.46);data.setValue(32, 0, new Date(2023, 4, 05));data.setValue(32,1,127.14);data.setValue(33, 0, new Date(2023, 4, 12));data.setValue(33,1,131.43);data.setValue(34, 0, new Date(2023, 4, 19));data.setValue(34,1,134.48);data.setValue(35, 0, new Date(2023, 4, 26));data.setValue(35,1,133.73);data.setValue(36, 0, new Date(2023, 5, 02));data.setValue(36,1,134.68);data.setValue(37, 0, new Date(2023, 5, 09));data.setValue(37,1,136.90);data.setValue(38, 0, new Date(2023, 5, 16));data.setValue(38,1,140.83);data.setValue(39, 0, new Date(2023, 5, 23));data.setValue(39,1,136.11);data.setValue(40, 0, new Date(2023, 5, 30));data.setValue(40,1,139.60);data.setValue(41, 0, new Date(2023, 6, 07));data.setValue(41,1,133.21);data.setValue(42, 0, new Date(2023, 6, 14));data.setValue(42,1,135.32);data.setValue(43, 0, new Date(2023, 6, 21));data.setValue(43,1,138.49);data.setValue(44, 0, new Date(2023, 6, 28));data.setValue(44,1,138.49);data.setValue(45, 0, new Date(2023, 7, 04));data.setValue(45,1,136.98);data.setValue(46, 0, new Date(2023, 7, 11));data.setValue(46,1,134.17);data.setValue(47, 0, new Date(2023, 7, 18));data.setValue(47,1,129.25);data.setValue(48, 0, new Date(2023, 7, 25));data.setValue(48,1,130.60);data.setValue(49, 0, new Date(2023, 8, 01));data.setValue(49,1,132.18);data.setValue(50, 0, new Date(2023, 8, 08));data.setValue(50,1,130.44);data.setValue(51, 0, new Date(2023, 8, 15));data.setValue(51,1,130.08);data.setValue(52, 0, new Date(2023, 8, 22));data.setValue(52,1,128.02);data.setValue(53, 0, new Date(2023, 8, 29));data.setValue(53,1,130.16);data.setValue(54, 0, new Date(2023, 9, 06));data.setValue(54,1,131.63);data.setValue(55, 0, new Date(2023, 9, 13));data.setValue(55,1,130.75);data.setValue(56, 0, new Date(2023, 9, 20));data.setValue(56,1,117.22);data.setValue(57, 0, new Date(2023, 9, 27));data.setValue(57,1,118.89);data.setValue(58, 0, new Date(2023, 10, 03));data.setValue(58,1,123.49);data.setValue(59, 0, new Date(2023, 10, 10));data.setValue(59,1,127.54);data.setValue(60, 0, new Date(2023, 10, 17));data.setValue(60,1,134.05);data.setValue(61, 0, new Date(2023, 10, 24));data.setValue(61,1,135.44);data.setValue(62, 0, new Date(2023, 11, 01));data.setValue(62,1,139.60);data.setValue(63, 0, new Date(2023, 11, 08));data.setValue(63,1,142.74);data.setValue(64, 0, new Date(2023, 11, 15));data.setValue(64,1,149.88);data.setValue(65, 0, new Date(2023, 11, 22));data.setValue(65,1,147.86);data.setValue(66, 0, new Date(2023, 11, 29));data.setValue(66,1,148.02);data.setValue(67, 0, new Date(2023, 12, 05));data.setValue(67,1,142.78);data.setValue(68, 0, new Date(2023, 12, 12));data.setValue(68,1,145.32);data.setValue(69, 0, new Date(2023, 12, 19));data.setValue(69,1,140.00);data.setValue(70, 0, new Date(2023, 12, 26));data.setValue(70,1,145.87);data.setValue(71, 0, new Date(2024, 1, 02));data.setValue(71,1,149.88);data.setValue(72, 0, new Date(2024, 1, 09));data.setValue(72,1,151.35);data.setValue(73, 0, new Date(2024, 1, 16));data.setValue(73,1,158.89);data.setValue(74, 0, new Date(2024, 1, 23));data.setValue(74,1,160.20);data.setValue(75, 0, new Date(2024, 2, 01));data.setValue(75,1,161.67);data.setValue(76, 0, new Date(2024, 2, 08));data.setValue(76,1,162.66);data.setValue(77, 0, new Date(2024, 2, 15));data.setValue(77,1,168.25);data.setValue(78, 0, new Date(2024, 2, 22));data.setValue(78,1,169.88);data.setValue(79, 0, new Date(2024, 2, 29));data.setValue(79,1,166.23);data.setValue(80, 0, new Date(2024, 3, 05));data.setValue(80,1,165.87);data.setValue(81, 0, new Date(2024, 3, 12));data.setValue(81,1,166.15);data.setValue(82, 0, new Date(2024, 3, 19));data.setValue(82,1,177.14);data.setValue(83, 0, new Date(2024, 3, 26));data.setValue(83,1,178.33);data.setValue(84, 0, new Date(2024, 4, 03));data.setValue(84,1,178.65);data.setValue(85, 0, new Date(2024, 4, 10));data.setValue(85,1,187.14);data.setValue(86, 0, new Date(2024, 4, 17));data.setValue(86,1,188.13);data.setValue(87, 0, new Date(2024, 4, 24));data.setValue(87,1,195.71);data.setValue(88, 0, new Date(2024, 4, 30));data.setValue(88,1,196.03);data.setValue(89, 0, new Date(2024, 5, 07));data.setValue(89,1,200.16);data.setValue(90, 0, new Date(2024, 5, 14));data.setValue(90,1,197.98);data.setValue(91, 0, new Date(2024, 5, 21));data.setValue(91,1,197.58);data.setValue(92, 0, new Date(2024, 5, 28));data.setValue(92,1,198.10);data.setValue(93, 0, new Date(2024, 6, 05));data.setValue(93,1,197.34);data.setValue(94, 0, new Date(2024, 6, 12));data.setValue(94,1,205.71);data.setValue(95, 0, new Date(2024, 6, 19));data.setValue(95,1,191.63);data.setValue(96, 0, new Date(2024, 6, 26));data.setValue(96,1,191.35);data.setValue(97, 0, new Date(2024, 7, 02));data.setValue(97,1,177.34);data.setValue(98, 0, new Date(2024, 7, 09));data.setValue(98,1,179.60);data.setValue(99, 0, new Date(2024, 7, 16));data.setValue(99,1,187.62);data.setValue(100, 0, new Date(2024, 7, 23));data.setValue(100,1,190.79);data.setValue(101, 0, new Date(2024, 7, 30));data.setValue(101,1,192.98);data.setValue(102, 0, new Date(2024, 8, 06));data.setValue(102,1,179.25);data.setValue(103, 0, new Date(2024, 8, 13));data.setValue(103,1,186.67);data.setValue(104, 0, new Date(2024, 8, 20));data.setValue(104,1,190.63);data.setValue(105, 0, new Date(2024, 8, 27));data.setValue(105,1,195.91);data.setValue(106, 0, new Date(2024, 9, 04));data.setValue(106,1,195.04);data.setValue(107, 0, new Date(2024, 9, 11));data.setValue(107,1,197.70);data.setValue(108, 0, new Date(2024, 9, 18));data.setValue(108,1,196.59);data.setValue(109, 0, new Date(2024, 9, 25));data.setValue(109,1,193.45);data.setValue(110, 0, new 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